La mémoire devient la prochaine contrainte des centres de données.
Pendant des années, la planification des infrastructures d'entreprise s'est concentrée sur la capacité de calcul et de stockage. Aujourd'hui, l'essor des charges de travail liées à l'IA, la densification croissante de la virtualisation et les exigences grandissantes des applications mettent en lumière un nouveau défi : la mémoire.
Selon le rapport de Gartner intitulé « Stratégies pour survivre à la pénurie de DRAM : Techniques d'optimisation pour la mémoire de votre serveur existant » ,
« La mémoire a supplanté les processeurs comme principal facteur influençant les performances et le coût des serveurs. Cette évolution, due à la hausse des coûts et à la disponibilité limitée de la mémoire, suscite un intérêt croissant et nécessite des solutions innovantes pour améliorer les performances de la mémoire sans en acheter davantage. »
Avec l'augmentation de la consommation de mémoire due à la hausse des charges de travail liées à l'IA, à la densité accrue de virtualisation et à l'expansion des applications d'entreprise, la mémoire devient l'une des ressources les plus précieuses et les plus coûteuses des centres de données modernes.
Cependant, l'ajout de mémoire DRAM supplémentaire devient de plus en plus difficile à justifier à mesure que les coûts augmentent et que l'efficacité d'utilisation fait l'objet d'un examen plus approfondi.
Par conséquent, les responsables informatiques se posent une question différente :
Comment augmenter la capacité de mémoire effective sans augmenter continuellement les investissements matériels ?
Ce défi suscite un intérêt croissant pour les technologies d'optimisation de la mémoire qui combinent intelligemment le stockage DRAM et NVMe afin d'améliorer l'utilisation et l'efficacité.
Gartner met en lumière une nouvelle approche de l'optimisation de la mémoire
Alors que les organisations repensent la manière dont elles utilisent les ressources de mémoire, les analystes du secteur s'intéressent de plus près aux technologies conçues pour pallier cette contrainte croissante.
Dans un rapport récent, Gartner® a mis en avant la hiérarchisation automatique de la mémoire NVMe comme une approche permettant d'accroître la mémoire disponible grâce à un placement intelligent des données entre la DRAM et le stockage NVMe.
Comme l'explique Gartner :
« Hiérarchisation automatique de la mémoire NVMe : la hiérarchisation de la mémoire augmente la mémoire disponible en identifiant ou en prédisant dynamiquement les segments de mémoire « chauds » ou activement utilisés et en les déplaçant du stockage « froid » sur les SSD NVMe vers la mémoire principale. Proposée aujourd’hui sous forme de pilote au sein du système d’exploitation (comme MEXT et iWXX) ou au sein d’un hyperviseur (notamment VMware VCF 9.x et Sangfor aSV 6.11), la hiérarchisation s’effectue en arrière-plan, de sorte que les applications et les systèmes d’exploitation invités dans les machines virtuelles n’ont pas besoin d’être modifiés. »
Gartner cite notamment Sangfor aSV 6.11 comme l'une des plateformes d'hyperviseur capables de mettre en œuvre cette fonctionnalité.
En opérant de manière transparente au niveau de l'infrastructure, la hiérarchisation de la mémoire permet une optimisation de la mémoire sans nécessiter de modifications des applications, des systèmes d'exploitation ou des machines virtuelles.
Pourquoi cela est important au-delà de la mémoire
Selon nous, la portée de l'observation de Gartner dépasse la seule optimisation de la mémoire.
Traditionnellement, l'évaluation des plateformes de virtualisation s'est concentrée sur des facteurs tels que les licences, la parité des fonctionnalités, la complexité de la migration et la gestion opérationnelle. Bien que ces considérations restent importantes, les entreprises s'intéressent de plus en plus à un ensemble plus large de capacités d'infrastructure permettant d'améliorer l'efficacité et d'optimiser leurs investissements matériels existants.
La hiérarchisation de la mémoire reflète ce changement.
Plutôt que de s'appuyer uniquement sur de la mémoire DRAM supplémentaire pour supporter la croissance des charges de travail, les organisations peuvent explorer des technologies qui utilisent mieux les ressources disponibles tout en maintenant une expérience transparente pour les applications et les machines virtuelles.
À une époque marquée par l'adoption de l'IA, la hausse des coûts d'infrastructure et la pression pour faire plus avec moins, l'efficacité des ressources devient rapidement une priorité stratégique.
La modernisation de VMware ne se limite pas au remplacement d'un hyperviseur.
De nombreuses organisations qui évaluent les alternatives à VMware se concentrent initialement sur la planification de la migration, la compatibilité et les coûts de licence.
Bien que ces considérations restent importantes, la modernisation des infrastructures fait de plus en plus l'objet d'un débat plus large axé sur l'évolutivité à long terme et l'efficacité opérationnelle.
Les décideurs se posent désormais des questions telles que :
- Dans quelle mesure les ressources d'infrastructure peuvent-elles être utilisées efficacement ?
- Les investissements matériels existants peuvent-ils soutenir la croissance future ?
- La plateforme est-elle préparée aux charges de travail pilotées par l'IA ?
- Quelles sont les capacités qui permettent de maîtriser les coûts d'infrastructure à long terme ?
Ces questions vont au-delà des critères d'évaluation traditionnels des hyperviseurs et reflètent l'importance croissante de l'innovation au niveau de l'infrastructure.
Face à la demande croissante en mémoire, les technologies qui améliorent son utilisation et son efficacité deviennent de plus en plus pertinentes dans les projets de modernisation de la virtualisation.
Intégrer la hiérarchisation de la mémoire dans la discussion sur la modernisation de VMware
Avec aSV 6.11, Sangfor introduit la hiérarchisation intelligente de la mémoire dans le débat sur la modernisation de VMware.
Pour les organisations qui recherchent au-delà du simple remplacement de l'hyperviseur, des fonctionnalités telles que la hiérarchisation de la mémoire offrent la possibilité d'améliorer l'efficacité de l'infrastructure tout en contribuant à répondre aux besoins croissants en mémoire dans les environnements virtualisés.
Pour nous, l'étude de Gartner nous rappelle que l'avenir de la virtualisation ne se résume pas à l'exécution réussie des charges de travail, mais aussi à l'optimisation des ressources d'infrastructure qui les prennent en charge.
Alors que les entreprises continuent de se préparer aux applications de l'ère de l'IA et aux charges de travail de plus en plus gourmandes en mémoire, l'efficacité de la mémoire pourrait devenir aussi importante que l'efficacité du calcul et du stockage dans les futures décisions d'infrastructure.
Envie d'en savoir plus ? Découvrez comment la hiérarchisation de la mémoire Sangfor permet d'étendre la capacité de mémoire effective, d'optimiser l'utilisation des ressources et de réduire la dépendance aux mises à niveau coûteuses de la DRAM dans « La hiérarchisation de la mémoire Sangfor expliquée : comment doubler la mémoire du serveur sans ajouter de DRAM ? »
Source : Gartner, Stratégies pour survivre à la pénurie de DRAM : Techniques d'optimisation pour la mémoire de votre serveur existant, Daniel Bowers, 18 août 2026.
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