La memoria se está convirtiendo en la próxima limitación de los centros de datos.
Durante años, la planificación de la infraestructura empresarial giró en torno a la capacidad de procesamiento y almacenamiento. Hoy en día, el auge de las cargas de trabajo de IA, la creciente densidad de virtualización y los requisitos cada vez mayores de las aplicaciones están desviando la atención hacia un nuevo desafío: la memoria.
Según el informe de Gartner Estrategias para sobrevivir a la escasez de DRAM: técnicas de optimización para la memoria de servidor existente ,
La memoria ha superado a los procesadores como factor principal que influye en el rendimiento y el coste de los servidores. Este cambio ha suscitado mayor interés debido al aumento de los costes y la limitada disponibilidad de memoria, lo que exige soluciones innovadoras para mejorar el rendimiento de la memoria sin necesidad de adquirir más capacidad.
A medida que las cargas de trabajo de IA, la mayor densidad de virtualización y la expansión de las aplicaciones empresariales impulsan un mayor consumo de memoria, esta se está convirtiendo en uno de los recursos más limitados y costosos en los centros de datos modernos.
Sin embargo, cada vez es más difícil justificar la adición de más memoria DRAM a medida que aumentan los costes y se examina con mayor detenimiento la eficiencia de su utilización.
Como resultado, los líderes de TI se están haciendo una pregunta diferente:
¿Cómo podemos aumentar la capacidad de memoria efectiva sin incrementar continuamente la inversión en hardware?
Este desafío está impulsando el interés en las tecnologías de optimización de memoria que combinan de forma inteligente el almacenamiento DRAM y NVMe para mejorar la utilización y la eficiencia.
Gartner destaca un nuevo enfoque para la optimización de la memoria.
A medida que las organizaciones replantean la forma en que se utilizan los recursos de memoria, los analistas del sector también prestan mayor atención a las tecnologías diseñadas para abordar esta creciente limitación.
En un informe reciente, Gartner® destacó la estratificación automática de memoria basada en NVMe como un enfoque para ampliar la memoria disponible mediante la colocación inteligente de datos entre la memoria DRAM y el almacenamiento NVMe.
Como explica Gartner:
"Organización automática de memoria con respaldo NVMe: La organización de la memoria amplía la memoria disponible al identificar o predecir dinámicamente los segmentos de memoria 'calientes' o de uso activo y moverlos desde el almacenamiento 'frío' en las unidades SSD NVMe a la memoria principal. Actualmente se ofrece como un controlador dentro del sistema operativo (como MEXT e iWXX) o dentro de un hipervisor (incluidos VMware VCF 9.x y Sangfor aSV 6.11). La organización se realiza en segundo plano, por lo que no es necesario modificar las aplicaciones ni los sistemas operativos invitados en las máquinas virtuales."
Cabe destacar que Gartner hace referencia específica a Sangfor aSV 6.11 como una de las plataformas de hipervisor capaces de implementar esta funcionalidad.
Al operar de forma transparente en la capa de infraestructura, la estratificación de la memoria permite optimizarla sin necesidad de modificar las aplicaciones, los sistemas operativos o las máquinas virtuales.
Por qué esto importa más allá de la memoria
En nuestra opinión, la importancia de la observación de Gartner va más allá de la mera optimización de la memoria.
Tradicionalmente, las evaluaciones de plataformas de virtualización se han centrado en factores como las licencias, la paridad de funciones, la complejidad de la migración y la gestión operativa. Si bien estas consideraciones siguen siendo importantes, las empresas buscan cada vez más un conjunto más amplio de capacidades de infraestructura que puedan mejorar la eficiencia y maximizar las inversiones en hardware existentes.
La estratificación de la memoria refleja este cambio.
En lugar de depender únicamente de la memoria DRAM adicional para soportar cargas de trabajo crecientes, las organizaciones pueden explorar tecnologías que hagan un mejor uso de los recursos disponibles, manteniendo al mismo tiempo una experiencia transparente para las aplicaciones y las máquinas virtuales.
En una era marcada por la adopción de la IA, el aumento de los costes de infraestructura y la presión por hacer más con menos, la eficiencia de los recursos se está convirtiendo rápidamente en una prioridad estratégica.
La modernización de VMware va más allá de simplemente reemplazar un hipervisor.
Muchas organizaciones que evalúan alternativas a VMware se centran inicialmente en la planificación de la migración, la compatibilidad y los costes de las licencias.
Si bien estas consideraciones siguen siendo importantes, la modernización de la infraestructura se está convirtiendo cada vez más en un debate más amplio centrado en la escalabilidad a largo plazo y la eficiencia operativa.
Quienes toman las decisiones ahora se hacen preguntas como:
- ¿Con qué eficacia se pueden utilizar los recursos de infraestructura?
- ¿Pueden las inversiones en hardware existentes respaldar el crecimiento futuro?
- ¿Está la plataforma preparada para cargas de trabajo impulsadas por IA?
- ¿Qué capacidades ayudan a controlar los costes de infraestructura a largo plazo?
Estas cuestiones van más allá de los criterios tradicionales de evaluación de hipervisores y reflejan la creciente importancia de la innovación a nivel de infraestructura.
A medida que la demanda de memoria sigue aumentando, las tecnologías que mejoran la utilización y la eficiencia se vuelven cada vez más relevantes en los proyectos de modernización de la virtualización.
Integrando la estratificación de memoria en el debate sobre la modernización de VMware
Con aSV 6.11, Sangfor introduce la gestión inteligente de la memoria en el debate sobre la modernización de VMware.
Para las organizaciones que buscan algo más que la simple sustitución del hipervisor, funcionalidades como la estratificación de la memoria ofrecen la oportunidad de mejorar la eficiencia de la infraestructura al tiempo que ayudan a satisfacer las crecientes demandas de memoria en los entornos virtualizados.
Para nosotros, la investigación de Gartner sirve como recordatorio de que el futuro de la virtualización no solo consiste en ejecutar cargas de trabajo con éxito, sino también en optimizar los recursos de infraestructura que las respaldan.
A medida que las empresas continúan preparándose para las aplicaciones de la era de la IA y las cargas de trabajo que requieren cada vez más memoria, la eficiencia de la memoria puede llegar a ser tan importante como la eficiencia del procesamiento y el almacenamiento en las futuras decisiones sobre infraestructura.
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Fuente: Gartner, Estrategias para sobrevivir a la escasez de DRAM: Técnicas de optimización para la memoria de servidor existente, Daniel Bowers, 18 de agosto de 2026.
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