Bộ nhớ đang trở thành yếu tố hạn chế tiếp theo của trung tâm dữ liệu.
Trong nhiều năm, việc lập kế hoạch cơ sở hạ tầng doanh nghiệp xoay quanh năng lực tính toán và lưu trữ. Ngày nay, sự gia tăng của các khối lượng công việc AI, mật độ ảo hóa ngày càng cao và các yêu cầu ứng dụng ngày càng lớn đang chuyển sự chú ý sang một thách thức mới: bộ nhớ.
Theo báo cáo "Chiến lược vượt qua tình trạng thiếu hụt DRAM: Kỹ thuật tối ưu hóa bộ nhớ máy chủ hiện có" của Gartner,
“Bộ nhớ đã vượt qua bộ xử lý để trở thành yếu tố chính ảnh hưởng đến hiệu năng và chi phí của máy chủ. Sự thay đổi này ngày càng được chú trọng do chi phí leo thang và nguồn cung bộ nhớ hạn chế, đòi hỏi các giải pháp sáng tạo để nâng cao hiệu năng bộ nhớ mà không cần mua thêm bộ nhớ.”
Khi khối lượng công việc AI, mật độ ảo hóa cao hơn và các ứng dụng doanh nghiệp mở rộng thúc đẩy mức tiêu thụ bộ nhớ lớn hơn, bộ nhớ đang nổi lên như một trong những tài nguyên bị hạn chế và tốn kém nhất trong các trung tâm dữ liệu hiện đại.
Tuy nhiên, việc bổ sung thêm DRAM ngày càng khó biện minh khi chi phí tăng cao và hiệu quả sử dụng bị xem xét kỹ lưỡng hơn.
Do đó, các nhà lãnh đạo CNTT đang đặt ra một câu hỏi khác:
Làm thế nào chúng ta có thể tăng dung lượng bộ nhớ hiệu quả mà không cần liên tục tăng đầu tư phần cứng?
Thách thức này đang thúc đẩy sự quan tâm đến các công nghệ tối ưu hóa bộ nhớ, kết hợp thông minh giữa DRAM và bộ nhớ NVMe để cải thiện khả năng sử dụng và hiệu quả.
Gartner nêu bật một phương pháp mới để tối ưu hóa bộ nhớ.
Khi các tổ chức xem xét lại cách sử dụng tài nguyên bộ nhớ, các nhà phân tích ngành cũng đang chú ý hơn đến các công nghệ được thiết kế để giải quyết hạn chế ngày càng tăng này.
Trong báo cáo gần đây, Gartner® đã nhấn mạnh tính năng Phân cấp bộ nhớ tự động dựa trên NVMe như một phương pháp để mở rộng bộ nhớ khả dụng thông qua việc sắp xếp dữ liệu thông minh giữa DRAM và bộ nhớ NVMe.
Theo giải thích của Gartner:
"Phân cấp bộ nhớ tự động dựa trên NVMe: Phân cấp bộ nhớ mở rộng bộ nhớ khả dụng bằng cách tự động xác định hoặc dự đoán các phân đoạn bộ nhớ 'nóng' hoặc đang được sử dụng tích cực và di chuyển chúng từ bộ nhớ 'lạnh' trên SSD NVMe vào bộ nhớ chính. Hiện nay, tính năng này được cung cấp dưới dạng trình điều khiển trong hệ điều hành (như MEXT và iWXX) hoặc trong trình ảo hóa (bao gồm VMware VCF 9.x và Sangfor aSV 6.11). Quá trình phân cấp diễn ra ngầm, do đó các ứng dụng và hệ điều hành khách trong máy ảo không cần phải được sửa đổi."
Đáng chú ý, Gartner đặc biệt đề cập đến Sangfor aSV 6.11 như một trong những nền tảng ảo hóa có khả năng triển khai chức năng này.
Bằng cách hoạt động minh bạch ở lớp cơ sở hạ tầng, phân cấp bộ nhớ cho phép tối ưu hóa bộ nhớ mà không cần sửa đổi các ứng dụng, hệ điều hành hoặc máy ảo.
Vì sao điều này lại quan trọng, vượt ra ngoài khía cạnh ký ức.
Theo chúng tôi, ý nghĩa của nhận định từ Gartner không chỉ dừng lại ở việc tối ưu hóa bộ nhớ.
Theo truyền thống, việc đánh giá nền tảng ảo hóa tập trung vào các yếu tố như cấp phép, tính năng tương đồng, độ phức tạp khi chuyển đổi và quản lý vận hành. Mặc dù những yếu tố này vẫn quan trọng, các doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến một loạt các khả năng cơ sở hạ tầng rộng hơn có thể cải thiện hiệu quả và tối đa hóa các khoản đầu tư phần cứng hiện có.
Phân cấp bộ nhớ phản ánh sự thay đổi này.
Thay vì chỉ dựa vào việc bổ sung thêm DRAM để hỗ trợ khối lượng công việc ngày càng tăng, các tổ chức có thể tìm hiểu các công nghệ giúp tận dụng tốt hơn các tài nguyên hiện có trong khi vẫn duy trì trải nghiệm liền mạch cho các ứng dụng và máy ảo.
Trong thời đại được định hình bởi việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, chi phí cơ sở hạ tầng ngày càng tăng và áp lực phải làm được nhiều hơn với nguồn lực ít hơn, hiệu quả sử dụng tài nguyên đang nhanh chóng trở thành một ưu tiên chiến lược.
Hiện đại hóa VMware không chỉ đơn thuần là thay thế một trình ảo hóa.
Nhiều tổ chức khi đánh giá các giải pháp thay thế VMware ban đầu tập trung vào kế hoạch di chuyển, khả năng tương thích và chi phí cấp phép.
Mặc dù những yếu tố này vẫn rất quan trọng, việc hiện đại hóa cơ sở hạ tầng ngày càng trở thành một cuộc thảo luận rộng hơn, tập trung vào khả năng mở rộng lâu dài và hiệu quả hoạt động.
Những người ra quyết định hiện đang đặt ra những câu hỏi như:
- Các nguồn lực cơ sở hạ tầng có thể được sử dụng hiệu quả đến mức nào?
- Liệu các khoản đầu tư phần cứng hiện có có thể hỗ trợ sự tăng trưởng trong tương lai?
- Nền tảng này đã sẵn sàng cho các khối lượng công việc dựa trên trí tuệ nhân tạo chưa?
- Những khả năng nào giúp kiểm soát chi phí cơ sở hạ tầng dài hạn?
Những câu hỏi này vượt ra ngoài các tiêu chí đánh giá hypervisor truyền thống và phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của đổi mới ở cấp độ cơ sở hạ tầng.
Khi nhu cầu về bộ nhớ tiếp tục tăng, các công nghệ giúp cải thiện khả năng sử dụng và hiệu quả ngày càng trở nên quan trọng trong các dự án hiện đại hóa ảo hóa.
Đưa phân cấp bộ nhớ vào cuộc thảo luận về hiện đại hóa VMware
Với aSV 6.11, Sangfor mang đến khả năng phân cấp bộ nhớ thông minh vào quá trình hiện đại hóa VMware.
Đối với các tổ chức đang tìm kiếm giải pháp vượt ra ngoài việc thay thế hypervisor cơ bản, các khả năng như phân cấp bộ nhớ mang lại cơ hội cải thiện hiệu quả cơ sở hạ tầng đồng thời giúp đáp ứng nhu cầu bộ nhớ ngày càng tăng trong môi trường ảo hóa.
Đối với chúng tôi, nghiên cứu của Gartner nhắc nhở rằng tương lai của ảo hóa không chỉ nằm ở việc chạy các khối lượng công việc một cách thành công, mà còn ở việc tối ưu hóa các tài nguyên cơ sở hạ tầng hỗ trợ chúng.
Khi các doanh nghiệp tiếp tục chuẩn bị cho các ứng dụng kỷ nguyên AI và khối lượng công việc ngày càng đòi hỏi nhiều bộ nhớ, hiệu quả sử dụng bộ nhớ có thể trở nên quan trọng không kém hiệu quả tính toán và lưu trữ trong các quyết định về cơ sở hạ tầng trong tương lai.
Sẵn sàng tìm hiểu sâu hơn? Khám phá cách Sangfor Memory Tiering giúp mở rộng dung lượng bộ nhớ hiệu quả, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm sự phụ thuộc vào việc nâng cấp DRAM tốn kém trong bài viết Sangfor Memory Tiering Explained: Làm thế nào để tăng gấp đôi bộ nhớ máy chủ mà không cần thêm DRAM?
Nguồn: Gartner, Chiến lược vượt qua tình trạng thiếu hụt DRAM: Kỹ thuật tối ưu hóa bộ nhớ máy chủ hiện có của bạn, Daniel Bowers, ngày 18 tháng 8 năm 2026.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm
Gartner không chứng thực bất kỳ công ty, nhà cung cấp, sản phẩm hoặc dịch vụ nào được mô tả trong các ấn phẩm của mình, và không khuyên người dùng công nghệ chỉ chọn những nhà cung cấp có xếp hạng cao nhất hoặc các chỉ định khác. Các ấn phẩm của Gartner bao gồm ý kiến của tổ chức chuyên trách về kinh doanh và công nghệ của Gartner và không nên được hiểu là những tuyên bố về sự thật. Gartner từ chối mọi bảo hành, dù rõ ràng hay ngụ ý, đối với ấn phẩm này, bao gồm bất kỳ bảo hành nào về khả năng bán được hoặc sự phù hợp cho một mục đích cụ thể.
GARTNER là nhãn hiệu thương mại của Gartner, Inc. và/hoặc các công ty liên kết của nó.
