La Semaine numérique de l'APEC 2026 s'est déroulée du 16 au 29 juillet à Chengdu, dans le Sichuan, réunissant des représentants des gouvernements, des entreprises et du monde universitaire des économies membres de l'APEC afin de mener des échanges approfondis sur des sujets de pointe tels que l'économie numérique et l'intelligence artificielle.
En tant que représentante d'entreprise présente à l' APEC Digital Week , Sangfor a participé activement aux événements organisés, partageant son expertise sectorielle sur des enjeux de pointe tels que le développement durable de l'IA, la gouvernance de la sécurité des IA agentielles et la collaboration inclusive en matière d'IA dans la région Asie-Pacifique. Sur place, Sangfor a aménagé un espace d'exposition thématique présentant ses réalisations techniques en matière de sécurité et d'infrastructure de l'IA, et proposant aux participants des solutions concrètes de transformation numérique et intelligente des entreprises, alliant sécurité et efficacité.
Les principaux atouts d'IA d'une entreprise résident dans les données, les processus et la gouvernance.
Lors du dialogue de haut niveau de l'APEC sur l'autonomisation numérique et intelligente, He Zhaoxi (River He), président de Sangfor Technologies , a prononcé un discours d'ouverture intitulé « Vous n'avez pas besoin d'un modèle de fondation pour avoir un avantage concurrentiel en matière d'IA », partageant des informations clés sur l'industrie axées sur la sécurité de l'IA et le développement industriel durable.
Il a souligné que la création de valeur en IA se concentre désormais moins sur les capacités des modèles que sur les résultats concrets pour l'entreprise. À mesure que les modèles de base deviennent plus ouverts et interchangeables, les entreprises n'ont plus besoin de réinventer le « moteur » de l'IA. La clé réside plutôt dans l'intégration de modèles externes aux systèmes d'information locaux afin de développer des compétences propriétaires et de créer un cercle vertueux de productivité. Selon lui, la compétitivité à long terme d'une entreprise en matière d'IA ne dépend pas de la possession d'un modèle de base exclusif ; sa force repose plutôt sur quatre atouts spécifiques à l'organisation : la sémantique des données, les processus métier, une gouvernance fiable et un apprentissage en boucle fermée.
Il a également souligné que le déploiement d'une IA de niveau production exige une couche opérationnelle de confiance. Cette couche permet aux entreprises de choisir librement leurs modèles tout en gérant de manière centralisée la sécurité des données, les autorisations, l'audit, les coûts et la stabilité du système.
Abordant la question de l'adoption de l'IA par l'industrie, il a souligné que, forte de son expertise reconnue en cybersécurité, en informatique en nuage et en infrastructure, l'industrie peut bâtir un soutien fondamental sur trois axes : une utilisation sûre de l'IA, une exécution fiable et une création de valeur commerciale continue. Grâce à des outils tels que les passerelles de calcul IA, les garde-fous de sécurité IA et les outils de création d'agents IA, les entreprises peuvent adapter les modèles génériques aux spécificités de leur secteur. Elles peuvent ainsi bénéficier des avancées technologiques mondiales en matière d'IA tout en préservant leur savoir-faire local, offrant une base sécurisée et maîtrisable pour un développement inclusif et harmonieux de l'IA dans les économies de l'APEC.
He Zhaoxi (Rivière He ), président de Sangfor Technologies
Par ailleurs, He Zhaoxi (River He ) a participé à la table ronde du Forum de haut niveau de l'APEC sur l'intelligence artificielle, partageant des idées concrètes de mise en œuvre autour de trois grands thèmes : la croissance économique permise par l'IA, une gouvernance sûre et fiable de l'IA et une coopération régionale inclusive. Il a insisté sur l'importance de la sécurité de l'IA et a invité le secteur à adopter la pratique de « l'IA pour protéger l'IA », en mettant en place un audit et un contrôle complets de l'identité, des autorisations et du comportement des agents d'IA. Illustrant la relation dialectique entre sécurité et innovation, il a déclaré : « On ne freine pas une voiture pour l'arrêter, mais pour donner au conducteur la confiance nécessaire pour accélérer. Ce n'est que lorsque la sécurité de l'IA repose sur des bases solides que l'innovation en matière d'IA peut se développer encore plus rapidement. »
Le paradigme de la gouvernance de l'IA a besoin d'une reconstruction urgente.
Jeremy Jia, président de la division Marché international de Sangfor Technologies , a partagé ses réflexions lors du séminaire sur « Nouveaux concepts et nouvelles approches pour l’initiative APEC d’amélioration de la culture de l’IA ». Il a déclaré que, à mesure que les agents d’IA évoluent progressivement vers des employés numériques capables d’exécuter des tâches de manière autonome, les modèles de protection traditionnels qui reposent uniquement sur le filtrage de contenu pour les grands modèles ne sont plus viables, ce qui crée un besoin urgent de reconstruire le paradigme de la gouvernance de l’IA.
Jeremy Jia a proposé que les organisations mettent en place un mécanisme de « freinage de sécurité » complet pour les agents d'IA, en standardisant leurs opérations selon la même approche que celle utilisée pour la gestion des employés numériques : attribution des permissions appropriées via des évaluations de sécurité, définition des limites opérationnelles selon le principe du moindre privilège et supervision dynamique grâce à un audit comportemental complet. Parallèlement, les organisations devraient déployer des garde-fous de sécurité pour l'IA afin de surveiller les entrées et sorties, de vérifier en permanence la logique opérationnelle et de mettre en place des mécanismes de coupure pour bloquer les permissions en temps opportun dès qu'un agent présente un comportement non autorisé ou anormal.
Il a souligné que ce mécanisme n'a pas pour but de limiter les capacités de l'IA, mais plutôt de freiner les risques incontrôlés. Actuellement, les agents d'IA engendrent des gains de productivité considérables, mais la maîtrise de leur utilisation demeure un prérequis indispensable à leur déploiement à grande échelle. Toutes les parties prenantes doivent s'efforcer de trouver un équilibre pratique, évolutif et fiable entre l'efficacité du développement de l'IA et les risques de sécurité.
Jeremy Jia , président de la division des marchés internationaux chez Sangfor Technologies
Les attaques d'IA sont désormais industrialisées ; les opérations de sécurité doivent être mises à niveau.
Lors du séminaire du Groupe de travail sur les télécommunications de l'APEC, intitulé « Promouvoir le développement sûr de l'intelligence artificielle pour favoriser la croissance économique de l'APEC », Witt Lin, responsable des solutions de sécurité chez Sangfor Technologies , a prononcé un discours d'ouverture axé sur les défis de la cybersécurité et les stratégies de gouvernance à l'ère de l'IA. Il a souligné que les cyberattaques actuelles, pilotées par l'IA, sont devenues industrialisées, autonomes et extrêmement rapides, rendant les modèles de sécurité traditionnels inadaptés. Le secteur doit impérativement changer de perspective et mettre en place des opérations de sécurité autonomes, « pilotées par l'IA et supervisées par l'humain », en s'appuyant sur les capacités intrinsèques de l'IA pour atténuer les pressions en matière de sécurité.
À mesure que les agents d'IA évoluent vers le statut d'« employés numériques », la gouvernance doit passer d'une simple gestion des risques liés au contenu de l'IA à un double mécanisme de contrôle : « sécurité du contenu et sécurité comportementale ». Il est essentiel de rester vigilant face à l'escalade des permissions des modèles et aux comportements incontrôlés. Il a souligné que le contrôle de la sécurité est la condition préalable essentielle pour les entreprises utilisant l'IA générative. Le secteur doit mettre en place un mécanisme de « conformité sémantique et de surveillance comportementale », assorti de mécanismes de coupure, afin de garantir une maîtrise complète des risques liés aux applications d'IA et aux données d'interaction.
Finalement, il a conclu que ce n'est qu'en renforçant simultanément les deux capacités jumelles de « protection offensive et défensive de l'IA » et de « gouvernance du cycle de vie complet de l'IA » — en équilibrant ainsi l'efficacité du développement et le niveau de sécurité de base — que nous pourrons assurer le développement durable de l'industrie de l'IA dans toute la région APEC.
Witt Lin, responsable des solutions de sécurité chez Sangfor Technologies
La solution Sangfor sélectionnée pour les études de cas sur l'autonomisation numérique et par l'IA dans la région Asie-Pacifique
Lors du Dialogue de haut niveau de l'APEC sur l'autonomisation numérique et intelligente, les études de cas sur l'autonomisation numérique et l'IA dans la région Asie-Pacifique ont été officiellement publiées et la solution « Sangfor Managed Detection and Response (MDR) » a été retenue. S'appuyant sur les centres d'opérations de sécurité (SOC) mondiaux et les capacités avancées d'IA de Sangfor , cette solution offre aux entreprises des services de détection et de réponse aux menaces gérés 24 h/24 et 7 j/7. Elle répond également aux exigences essentielles de faible latence, de conformité locale et d'adaptation des services aux spécificités locales, permettant ainsi aux entreprises de réagir efficacement aux cybermenaces sans avoir à constituer leurs propres équipes de sécurité.
À l'aube de l'année 2026, « Année de la Chine » de l'APEC, Sangfor, pionnière de la transformation numérique et de l'intelligence artificielle, s'engage à promouvoir activement le principe d'une coopération ouverte, mutuellement avantageuse, sécurisée et maîtrisable, insufflant ainsi résilience et convivialité au développement régional collaboratif. À l'avenir, nous continuerons de consolider une infrastructure numérique et intelligente fiable et sécurisée, de finaliser le déploiement de l'IA à l'échelle industrielle, de travailler aux côtés de nos partenaires de la région Asie-Pacifique pour réduire la fracture numérique et de veiller à ce que l'innovation portée par l'IA profite véritablement à tous les secteurs d'activité.
