2026년 APEC 디지털 주간이 7월 16일부터 29일까지 쓰촨성 청두에서 개최되어 APEC 회원국 정부, 기업, 학계 대표들이 디지털 경제 및 인공지능과 같은 최첨단 주제에 대해 심도 있는 의견 교환을 진행했습니다.
상포는 APEC 디지털 위크 에 참가 기업 대표 자격으로 참여하여, AI 산업의 지속 가능한 발전, 에이전트 기반 AI 보안 거버넌스, 아시아 태평양 지역의 포용적 AI 협력 등 최첨단 이슈에 대한 업계 통찰력을 공유했습니다. 행사장에는 AI 보안 및 AI 인프라 분야의 기술적 성과를 선보이는 테마 전시 공간을 마련하고, 보안과 효율성의 균형을 맞춘 실질적인 기업 디지털 및 지능형 전환 솔루션을 참석자들과 공유했습니다.
기업의 핵심 AI 자산은 데이터, 프로세스 및 거버넌스에 있습니다.
APEC 디지털 및 지능형 역량 강화 고위급 대화에서 상포 테크놀로지(Sangfor Technologies)의 허자오시(He Zhaoxi, 리버 허) 회장은 "인공지능 경쟁 우위를 확보하는 데 기초 모델이 필요하지 않습니다"라는 제목의 기조연설을 통해 인공지능 보안 및 지속 가능한 산업 발전에 초점을 맞춘 주요 산업 통찰력을 공유했습니다.
그는 AI 가치 창출의 초점이 모델 기능에서 실제 비즈니스 성과로 이동하고 있다고 지적했습니다. 기반 모델이 점점 더 개방적이고 교체 가능해짐에 따라 기업은 AI "엔진"을 새로 개발할 필요가 없습니다. 오히려 핵심은 외부 모델을 사내 비즈니스 시스템에 통합하여 자체 역량을 개발하고 자립적인 생산성 선순환 구조를 구축하는 것입니다. 그의 견해로는 기업의 장기적인 AI 경쟁력은 독점적인 기반 모델을 보유하는 데 달려 있는 것이 아니라, 데이터 의미론, 비즈니스 프로세스, 신뢰할 수 있는 거버넌스, 폐쇄형 학습이라는 네 가지 조직 특화 자산에 달려 있습니다.
그는 또한 상용 수준의 AI를 배포하려면 신뢰할 수 있는 운영 계층이 필요하다고 지적했습니다. 이 계층을 통해 기업은 모델을 자유롭게 선택하는 동시에 데이터 보안, 권한, 감사, 비용 및 시스템 안정성을 중앙에서 관리할 수 있습니다.
산업계의 AI 도입 경로에 대해 언급하면서, 그는 사이버 보안, 클라우드 컴퓨팅, 인프라 분야에서 오랜 기간 축적된 전문성을 활용하여 AI의 안전한 사용, 안정적인 운영, 지속적인 비즈니스 가치 창출이라는 세 가지 측면에서 탄탄한 기반을 구축할 수 있다고 강조했습니다. AI 컴퓨팅 게이트웨이, AI 보안 가드레일, AI 에이전트 빌더 도구와 같은 기능을 활용함으로써 기업은 일반적인 모델과 지역 산업 시나리오를 연결할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 글로벌 AI 기술의 이점을 공유하면서 지역 산업 지식을 유지할 수 있으며, APEC 경제권이 포용적이고 질서 있는 AI 발전을 달성할 수 있도록 안전하고 통제 가능한 기반을 제공할 수 있습니다.
허자오시( 허강 ) 상포 테크놀로지 회장
또한, 허자오시( 허 강당)는 APEC 인공지능 고위급 포럼 원탁 토론에 참여하여 AI 기반 경제 성장, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 거버넌스, 지역 포용적 협력이라는 세 가지 주요 주제에 대한 실질적인 구현 방안을 공유했습니다. 그는 AI 보안의 중요성을 강조하며 업계에 "AI를 활용하여 AI를 보호하는" 방식을 실천하고, AI 에이전트의 신원, 권한, 행동에 대한 전 과정 감사 및 통제를 구현할 것을 촉구했습니다. 보안과 혁신의 상호 관계를 설명하며 그는 "자동차에 브레이크를 설치하는 것은 차를 멈추기 위한 것이 아니라 운전자가 더 빨리 달릴 수 있도록 자신감을 주기 위한 것입니다. AI 보안이 견고한 토대 위에 구축될 때 비로소 AI 혁신은 더욱 빠르게 발전할 수 있습니다."라고 말했습니다.
인공지능 거버넌스 패러다임의 시급한 재구축이 필요합니다.
상포 테크놀로지(Sangfor Technologies)의 국제 시장 부문 사장인 제레미 지아(Jeremy Jia)는 "APEC AI 문해력 향상 이니셔티브를 위한 새로운 개념과 접근법" 세미나에서 다음과 같은 통찰을 공유했습니다. 그는 AI 에이전트가 점차 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 디지털 직원으로 진화함에 따라 대규모 모델에 대한 콘텐츠 필터링에만 의존하는 기존 보호 모델은 더 이상 지속 가능하지 않으며, AI 거버넌스 패러다임을 재구축해야 할 필요성이 시급하다고 강조했습니다.
제레미 지아는 조직이 AI 에이전트를 위한 포괄적인 "안전 제동" 메커니즘을 구축해야 한다고 제안했습니다. 이를 위해 디지털 직원을 관리하는 것과 동일한 사고방식을 적용하여 운영을 표준화해야 한다는 것입니다. 즉, 보안 평가를 통해 적절한 권한을 부여하고, 최소 권한 원칙에 기반하여 운영 경계를 정의하며, 전체 연결 행동 감사를 통해 동적인 감독을 구현해야 합니다. 동시에 조직은 입력 및 출력 콘텐츠를 모니터링하고, 운영 논리를 지속적으로 검증하며, 에이전트가 무단 또는 비정상적인 행동을 보일 경우 즉시 권한을 동결하는 차단 메커니즘을 구축하는 등 전체 연결 AI 보안 가드레일을 배포해야 합니다.
그는 이 메커니즘이 AI의 역량을 제한하기 위한 것이 아니라 통제 불가능한 위험을 방지하기 위한 장치라고 강조했습니다. 현재 AI 에이전트는 생산성 향상이라는 새로운 물결을 일으키고 있지만, 대규모 구현을 위해서는 통제 가능성이라는 극복하기 어려운 과제가 남아 있습니다. 모든 관계자는 AI 개발 효율성과 보안 위험 사이에서 실용적이고 확장 가능하며 신뢰할 수 있는 균형점을 찾기 위해 노력해야 합니다.
제레미 지아 , 국제시장 부문 사장 상포 테크놀로지스에서
AI 공격이 산업화됨에 따라 보안 운영을 강화해야 합니다.
APEC 통신 워킹 그룹 세미나 "APEC 경제 성장을 위한 인공지능의 안전한 발전 촉진"에서 상포 테크놀로지스의 보안 솔루션 책임자인 위트 린은 AI 시대의 사이버 보안 과제와 거버넌스 전략에 초점을 맞춘 기조연설을 했습니다. 그는 현재 AI 기반 사이버 공격이 산업화되고 자율화되었으며 속도가 매우 빨라졌기 때문에 기존의 보안 모델로는 대응이 불가능하다고 지적했습니다. 업계는 AI의 고유한 기능을 활용하여 보안 압력을 상쇄하는 "AI 주도형, 인간 감독형" 자율 보안 운영 체계를 구축하는 방향으로 사고방식을 전환해야 한다고 강조했습니다.
AI 에이전트가 '디지털 직원'으로 진화함에 따라, 거버넌스의 초점은 AIGC 콘텐츠 위험 관리에만 머무르지 않고 '콘텐츠 보안 + 행동 보안'이라는 이중 제어 메커니즘으로 전환되어야 하며, 모델 권한 상승 및 통제 불능 행위에 대한 경계를 늦추지 않아야 합니다. 그는 보안 제어가 기업이 생성형 AI를 적용하는 데 있어 가장 중요한 전제 조건이라고 강조했습니다. 업계는 회로 차단 기능이 있는 '의미론적 규정 준수 + 행동 모니터링' 메커니즘을 구축하여 AI 애플리케이션 및 상호 작용 데이터에 대한 전체 프로세스 위험을 제어해야 합니다.
결론적으로 그는 "AI 공격 및 방어"와 "AI 전 생애주기 관리"라는 두 가지 역량을 동시에 강화함으로써 개발 효율성과 보안 기준을 균형 있게 유지해야만 APEC 지역 전반에 걸쳐 AI 산업의 지속 가능한 발전을 이끌어낼 수 있다고 주장했습니다.
위트 린, 상포 테크놀로지스 보안 솔루션 책임자
Sangfor 솔루션이 아시아 태평양 지역의 디지털 및 AI 역량 강화 사례 연구 에 선정되었습니다.
이번 APEC 디지털 및 지능형 역량 강화 고위급 대화에서 아시아 태평양 지역의 디지털 및 AI 역량 강화 사례 연구가 공식 발표되었으며, "상포(Sangfor) 관리형 탐지 및 대응 (MDR) 솔루션"이 선정되었습니다. 이 솔루션은 글로벌 보안 운영 센터(SOC)와 상포의 첨단 AI 기능을 활용하여 기업 사용자에게 연중무휴 24시간 관리형 위협 탐지 및 대응 서비스를 제공합니다. 동시에 저지연 운영, 현지 규정 준수, 현지화된 서비스 적응 등 핵심 요구 사항을 충족하여 기업이 자체 보안 운영팀을 구축할 필요 없이 사이버 보안 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
2026년 APEC '중국의 해'라는 중요한 이정표를 앞두고, 디지털 및 지능형 혁신의 선두주자로서의 책임을 다하는 상포는 '개방적이고 상호 이익이 되는, 안전하고 통제 가능한' 원칙을 적극적으로 옹호하며, 지역 협력 발전에 활력과 따뜻함을 불어넣고자 합니다. 앞으로도 신뢰할 수 있고 안전한 디지털 및 지능형 기반을 더욱 공고히 하고, 생산 단계 AI 배포의 '마지막 단계'를 완수하며, 아시아 태평양 파트너들과 협력하여 지능 격차를 해소하고, AI 혁신의 동력이 모든 산업에 실질적인 힘을 실어줄 수 있도록 노력하겠습니다.
