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Chiedi a Google AIL'ammodernamento dei data center un tempo significava server più veloci, sistemi di storage più capienti e un numero crescente di applicazioni migrate nel cloud. Oggi è l'intelligenza artificiale a ridefinire completamente il fabbisogno di capacità elaborativa, esercitando una pressione sull'infrastruttura che fino a pochi anni fa sarebbe stata difficile da immaginare. I team IT sono chiamati a garantire maggiore capacità e flessibilità, senza far lievitare i costi né aumentare la complessità operativa.
In questo scenario, la virtualizzazione torna al centro della strategia infrastrutturale. Nata inizialmente per consolidare i server e migliorare l'utilizzo dell'hardware, oggi determina dove vengono eseguiti i workload, come vengono allocate le risorse e in che modo l'infrastruttura reagisce ai guasti.
Al centro di tutto c'è l'hypervisor. La maggior parte degli utenti non lo vedrà mai, ma ogni applicazione dipende direttamente dal suo funzionamento.
Una finestra di manutenzione programmata si prolunga oltre il previsto. Durante la notte un processo di addestramento di un modello AI compete per le risorse con le elaborazioni di chiusura contabile di fine mese. Un server che ospita decine di macchine virtuali si guasta improvvisamente. Gli utenti potrebbero non accorgersene affatto oppure percepirne immediatamente gli effetti. Situazioni come queste rappresentano il banco di prova della resilienza operativa di un'organizzazione e della sua capacità di ripristinare rapidamente i servizi.
Per questo motivo è necessario ripensare il ruolo della virtualizzazione. La scelta dell'hypervisor può influenzare aspetti fondamentali quali la resilienza dell'infrastruttura, la strategia cloud e la capacità dell'organizzazione di supportare i nuovi workload basati sull'intelligenza artificiale.
L'evoluzione dell'hypervisor nell'IT enterprise
L'hypervisor può sembrare una tecnologia nata con il cloud, ma le sue origini risalgono a oltre mezzo secolo fa. A metà degli anni Sessanta, i ricercatori di IBM svilupparono alcune delle prime tecnologie di virtualizzazione per i mainframe, consentendo a più sistemi operativi di condividere lo stesso hardware fisico in modo sicuro ed efficiente. In un'epoca in cui la potenza di calcolo era una risorsa costosa e limitata, la virtualizzazione rappresentava il modo più efficace per sfruttare al massimo ogni sistema disponibile.
Se ieri la sfida consisteva nel condividere le costose risorse dei mainframe, oggi l'obiettivo è orchestrare workload di intelligenza artificiale, applicazioni cloud-native e sistemi mission-critical all'interno di infrastrutture sempre più articolate. Un singolo cluster può ospitare contemporaneamente sistemi ERP che elaborano migliaia di transazioni al giorno, modelli AI dedicati all'inferenza e ambienti di sviluppo che vengono creati e dismessi in funzione delle necessità. La vera sfida consiste nel costruire un'infrastruttura coerente, nella quale workload molto diversi tra loro possano convivere senza competere continuamente per le stesse risorse.
Questa evoluzione riflette un cambiamento ancora più ampio. Gartner prevede che entro la fine dell'anno la spesa mondiale per l'intelligenza artificiale raggiungerà i 2,59 trilioni di dollari, con una crescita del 47%, destinata in larga parte agli investimenti infrastrutturali. Le nuove implementazioni AI dovranno convivere con le tradizionali applicazioni mission-critical e la tecnologia degli hypervisor si è evoluta proprio per rispondere a queste esigenze.
Oggi l'hypervisor non si limita più ad astrarre le risorse hardware. È diventato il vero e proprio centro di controllo dell'infrastruttura: decide dove eseguire i workload, rialloca dinamicamente le risorse in funzione della domanda, consente di spostare le applicazioni tra host diversi con un impatto minimo sugli utenti e contribuisce a garantire la continuità operativa anche in caso di guasti hardware.
Poche organizzazioni operano ormai all'interno di un unico data center. Le applicazioni sono distribuite tra cloud privati, cloud pubblici ed edge computing. Gli utenti si aspettano che i servizi siano sempre disponibili, indipendentemente da ciò che accade nell'infrastruttura sottostante.
Se è l'hypervisor a determinare il comportamento dell'infrastruttura quando cambiano le esigenze del business, quali caratteristiche dovrebbe offrire oggi una piattaforma di virtualizzazione per rispondere alle necessità di un moderno ambiente enterprise?
Qual è oggi il ruolo principale di un hypervisor?
Qual è la funzione principale di un hypervisor? Nella sua forma più essenziale, un hypervisor crea e gestisce le macchine virtuali astrando le risorse hardware – processore (CPU), memoria, storage e rete – e assegnandole ai singoli workload. In questo modo, più sistemi operativi e applicazioni possono essere eseguiti contemporaneamente sullo stesso server fisico.
Immaginiamo una normale giornata in un'azienda moderna. Durante la notte sono ancora in esecuzione i processi di analisi dei dati quando i dipendenti iniziano ad accedere ai sistemi. Gli sviluppatori creano nuovi ambienti di test. Un'applicazione rivolta ai clienti registra un improvviso picco di richieste. Nel pomeriggio, potrebbe essere necessario aggiornare il firmware di un host fisico senza interrompere le applicazioni in esecuzione.
Singolarmente, nessuno di questi eventi è straordinario. La vera sfida consiste nel gestirli tutti contemporaneamente. È proprio qui che l'hypervisor diventa il punto di coordinamento dell'intera infrastruttura, orchestrando esigenze diverse e spesso concorrenti.
Il suo ruolo va ben oltre la semplice assegnazione statica delle risorse. Un hypervisor consente infatti di bilanciare continuamente CPU, memoria e storage tra le macchine virtuali, assicurando che i workload più critici dispongano sempre delle risorse necessarie ed evitando che singole applicazioni monopolizzino la capacità disponibile.
Ma il coordinamento non si limita al bilanciamento dei carichi di lavoro. Quando è necessario eseguire attività di manutenzione sull'hardware, l'hypervisor può avviare una live migration, trasferendo le macchine virtuali su un altro host fisico in background, con un impatto minimo – o addirittura nullo – sugli utenti. Se invece un server si guasta improvvisamente, è in grado di riavviare automaticamente i workload interessati su un altro nodo del cluster.
In questo modo, i team IT possono garantire la continuità operativa sfruttando al massimo l'infrastruttura esistente.
Hypervisor di tipo 1 e di tipo 2: quale scegliere per un'infrastruttura scalabile?
Perché i data center enterprise adottano hypervisor bare-metal? Perché i workload aziendali richiedono prestazioni prevedibili, maggiore sicurezza e un'elevata disponibilità dei servizi.
Gli hypervisor di Tipo 1, o bare-metal, vengono eseguiti direttamente sull'hardware fisico, eliminando il livello aggiuntivo del sistema operativo richiesto dagli hypervisor di Tipo 2. Il risultato è un'infrastruttura con minore overhead, latenza ridotta e un numero inferiore di potenziali punti di guasto.
Entrambe le architetture hanno il loro ambito di utilizzo. Gli hypervisor di Tipo 2 rappresentano ancora una soluzione ideale per ambienti di sviluppo e test. Gli hypervisor di Tipo 1, invece, offrono la stabilità, le prestazioni e il controllo richiesti dagli ambienti di produzione enterprise.
Pensiamo, ad esempio, a un ospedale che gestisce contemporaneamente sistemi per le cartelle cliniche elettroniche e applicazioni di diagnostica assistita dall'intelligenza artificiale. Il team IT non può permettersi rallentamenti dovuti alla competizione per le risorse, né interruzioni dei servizi per aggiornare il sistema operativo dell'host fisico. Le applicazioni devono rimanere disponibili anche durante le attività di manutenzione o in presenza di improvvisi picchi di carico.
Poiché operano direttamente sull'hardware del server, gli hypervisor di Tipo 1 utilizzano le risorse in modo più efficiente e mettono a disposizione funzionalità avanzate come la live migration e il failover automatico. Inoltre, eliminando il sistema operativo host, riducono la superficie di attacco e contribuiscono a rafforzare la sicurezza dell'infrastruttura.
Hypervisor, macchine virtuali e container: quale ruolo svolgono nelle moderne architetture cloud?
Container e macchine virtuali rispondono a esigenze differenti.
I container racchiudono un'applicazione insieme a tutte le dipendenze necessarie per eseguirla, consentendo agli sviluppatori di distribuire il software in modo rapido e uniforme su data center, piattaforme cloud e dispositivi differenti. Grazie alla loro leggerezza, sono particolarmente adatti alle applicazioni cloud-native che devono scalare rapidamente.
Le VM, invece, privilegiano l'isolamento dell'infrastruttura. Ogni VM esegue un proprio sistema operativo, comportandosi di fatto come un computer indipendente all'interno di un server fisico. Questo livello aggiuntivo di isolamento rende le macchine virtuali la scelta ideale quando sicurezza, compatibilità e prestazioni prevedibili hanno maggiore importanza rispetto alla semplice riduzione dell'overhead infrastrutturale.
Non si tratta però di scegliere necessariamente una tecnologia a discapito dell'altra. Nella maggior parte dei casi, le organizzazioni utilizzano entrambe. I container vengono spesso eseguiti all'interno delle macchine virtuali, combinando la rapidità di sviluppo e distribuzione tipica delle architetture cloud-native con il controllo, la resilienza e la sicurezza garantiti dalla virtualizzazione.
Si può immaginare l'infrastruttura come un sistema composto da tre livelli complementari. L'hypervisor gestisce le risorse hardware. Le VM forniscono ambienti operativi sicuri e isolati. I container accelerano lo sviluppo e il rilascio delle applicazioni. Insieme, queste tecnologie offrono la flessibilità richiesta dalle moderne organizzazioni senza rinunciare al controllo operativo.
Il ruolo dell'hypervisor nella sicurezza degli ambienti virtualizzati
Qual è il ruolo di un hypervisor nella sicurezza della virtualizzazione? Poiché isola i workload tra loro, l'hypervisor garantisce la separazione tra le macchine virtuali e fornisce un livello affidabile per la gestione delle risorse di calcolo. Mantenere questo isolamento riduce il rischio che un guasto o una violazione che coinvolga un singolo workload possa propagarsi agli altri.
Con infrastrutture enterprise sempre più interconnesse, la capacità di mantenere confini chiari tra applicazioni e ambienti diventa fondamentale. Un attacco informatico, infatti, raramente compromette un intero data center fin dall'inizio. Nella maggior parte dei casi parte da un singolo workload compromesso. Ciò che accade successivamente dipende dall'architettura dell'infrastruttura.
La minaccia può propagarsi lateralmente ad altri sistemi? I workload interessati possono essere isolati rapidamente? I servizi critici possono continuare a funzionare mentre il team di sicurezza analizza e gestisce l'incidente?
Gli hypervisor di nuova generazione rafforzano la sicurezza mantenendo un isolamento rigoroso tra le macchine virtuali. Supportano politiche di micro-segmentazione e limitano al minimo indispensabile le interazioni tra i diversi workload. Questo consente di contenere eventuali incidenti senza compromettere la continuità dei servizi aziendali essenziali. Le macchine virtuali possono essere riavviate, migrate o ripristinate senza dover ricostruire l'infrastruttura sottostante.
Da questo punto di vista, l'hypervisor rappresenta un elemento centrale nelle moderne strategie di business resilience. Garantendo un isolamento nativo tra le macchine virtuali a livello architetturale, contribuisce ad aumentare la sicurezza dell'intera infrastruttura e permette di superare l'utilizzo di strumenti di sicurezza aggiuntivi, spesso frammentati e tipici delle architetture legacy.
Le piattaforme più evolute integrano inoltre funzionalità di sicurezza nativa a livello di kernel (aSEC) direttamente nell'hypervisor. In questo modo firewall distribuiti, protezione proattiva dal ransomware e meccanismi automatici di micro-segmentazione operano direttamente nel cuore dell'infrastruttura, limitando la propagazione laterale delle minacce senza compromettere le prestazioni delle applicazioni aziendali.
Caso di successo: virtualizzazione moderna a supporto della ricerca ad alta intensità di dati
Un ente governativo specializzato in idroinformatica rappresenta un esempio concreto dell'evoluzione della virtualizzazione in ambito enterprise. L'organizzazione era chiamata ad analizzare circa 100 TB di immagini satellitari e dati ambientali, affrontando una sfida comune a molte realtà IT: aumentare la capacità elaborativa, scalare in modo efficiente e garantire prestazioni costanti mentre i workload e i volumi di dati continuavano a crescere.
L'infrastruttura legacy a tre livelli aveva ormai raggiunto i propri limiti. La gestione separata di elaborazione, storage e networking richiedeva tempo e risorse sempre maggiori, mentre il numero crescente di applicazioni ad alta intensità di dati aumentava le esigenze in termini di prestazioni e disponibilità. Inoltre, era necessario consentire una collaborazione sicura tra sedi differenti.
Per modernizzare l'infrastruttura, l'organizzazione ha implementato un cluster Sangfor HCI composto da cinque nodi, basato sull'hypervisor Sangfor aSV di Tipo 1. Oltre a virtualizzare i server, la nuova piattaforma ha integrato elaborazione, storage e virtualizzazione in un'infrastruttura centralizzata, supportando anche applicazioni containerizzate basate su Kubernetes.
Il risultato è stata una piattaforma infrastrutturale progettata per adattarsi all'evoluzione delle esigenze operative:
- La gestione centralizzata ha ridotto il carico amministrativo.
- Le funzionalità integrate di High Availability hanno aumentato la resilienza dell'infrastruttura.
- Il livello di virtualizzazione ha consentito di allocare dinamicamente le risorse in funzione dell'evoluzione dei workload analitici.
- La virtualizzazione è diventata il fondamento operativo di una piattaforma di ricerca moderna, scalabile e pronta ad accompagnare la crescita futura.
Costruire un'infrastruttura cloud resiliente con Sangfor aSV Server Virtualization
La virtualizzazione enterprise è chiamata oggi a rispondere a nuove esigenze. Le piattaforme moderne devono garantire continuità operativa, rafforzare la sicurezza e semplificare la gestione dell'infrastruttura. Ospitare macchine virtuali, da solo, non è più sufficiente.
Sangfor aSV Server Virtualization nasce proprio con questo obiettivo. Basato su un hypervisor bare-metal di Tipo 1, offre le prestazioni e l'isolamento richiesti dagli ambienti enterprise, integrando al tempo stesso una console di gestione unificata e funzionalità di cybersecurity progettate per gli ambienti di produzione più moderni.
Anziché affidarsi a strumenti separati, Sangfor aSV riunisce in un'unica piattaforma la pianificazione intelligente delle risorse, le funzionalità integrate di High Availability e la gestione centralizzata dell'infrastruttura. I team IT possono allocare dinamicamente le risorse, migrare i workload con un impatto minimo sui servizi e ripristinare rapidamente l'operatività in caso di guasti hardware, mantenendo al contempo il pieno controllo dell'intero ambiente IT.
Workload AI, applicazioni mission-critical e servizi cloud-native competono oggi per le stesse risorse infrastrutturali. Gestire questo scenario in modo efficiente richiede una visibilità completa sull'utilizzo di elaborazione, memoria e storage, oltre alla possibilità di riequilibrare dinamicamente i workload man mano che le priorità operative cambiano.
Il risultato è un'infrastruttura più semplice da amministrare, capace di mantenere prestazioni elevate anche nei momenti di maggiore pressione. La virtualizzazione è nata come strumento per consolidare i server; oggi governa il modo in cui l'infrastruttura si adatta, cresce e garantisce continuità operativa.
Per rispondere a queste esigenze, Sangfor propone un portafoglio infrastrutturale completo. L'hypervisor Sangfor aSV, disponibile anche come soluzione standalone, rappresenta il motore della piattaforma Sangfor Hyperconverged Infrastructure di terza generazione. L'architettura integra in modo nativo elaborazione (aSV), storage distribuito software-defined (aSAN), networking virtualizzato (aNET) e sicurezza nativa a livello di kernel (aSEC), il tutto gestito centralmente tramite Sangfor Cloud Platform (SCP).
Per garantire la continuità operativa a livello enterprise, Sangfor si integra inoltre con un ecosistema tecnologico validato a livello internazionale, collaborando con leader della protezione dei dati come Veeam, per backup avanzato, ripristino e orchestrazione del disaster recovery, e Cohesity (dopo la fusione con Veritas), per la resilienza dei dati, la conformità normativa e la gestione dei dati secondo i principi della strategia Zero Trust.
L'infrastruttura integra inoltre funzionalità Kubernetes (K8s) di livello enterprise e tecnologie avanzate di vGPU deep slicing e pianificazione intelligente delle GPU, progettate direttamente a livello architetturale.
In questo modo, la modernizzazione del data center crea una piattaforma realmente pronta per l'intelligenza artificiale, consentendo ai team IT di eseguire contemporaneamente macchine virtuali legacy mission-critical, cluster di Private AI e Large Language Model (LLM) sulla stessa infrastruttura hardware, massimizzandone l'utilizzo.
Scegliere l'hypervisor giusto
L'infrastruttura IT tende spesso a rimanere invisibile agli occhi degli utenti. L'intelligenza artificiale, però, ha riportato l'hypervisor al centro dell'attenzione, perché è proprio questa componente a determinare la capacità dell'infrastruttura di adattarsi rapidamente ai cambiamenti del business.
Scegliere l'hypervisor più adatto rappresenta oggi una decisione strategica. Sangfor aSV Server Virtualization offre una piattaforma progettata per supportare la modernizzazione dell'infrastruttura IT, combinando prestazioni di livello enterprise, resilienza operativa e una gestione più semplice ed efficiente.
FAQs
Un VM Hypervisor è un software che crea e gestisce le macchine virtuali, astraendo le risorse hardware, come processore (CPU), memoria, storage e rete. Consente a più sistemi operativi di essere eseguiti in modo indipendente sullo stesso server fisico, condividendo in maniera efficiente le risorse disponibili.
Un hypervisor di Tipo 1, o bare-metal, viene eseguito direttamente sull'hardware fisico, offrendo minore latenza, maggiore sicurezza e prestazioni superiori negli ambienti di produzione.
Un hypervisor di Tipo 2, invece, opera sopra un sistema operativo host ed è quindi particolarmente indicato per attività di sviluppo, test e utilizzo in ambienti non produttivi.
No. Container e macchine virtuali rispondono a esigenze differenti. I container offrono portabilità delle applicazioni, rapidità di distribuzione e un utilizzo più efficiente delle risorse, mentre le macchine virtuali garantiscono un maggiore isolamento dei workload e consentono di eseguire sistemi operativi differenti sullo stesso hardware.
Per questo motivo, molte organizzazioni utilizzano i container all'interno delle macchine virtuali, combinando l'agilità delle architetture cloud-native con la sicurezza, la governance e il controllo operativo tipici della virtualizzazione enterprise.
L'hypervisor isola le macchine virtuali tra loro, riducendo il rischio che un guasto o una minaccia informatica che colpisce un workload possa propagarsi al resto dell'infrastruttura.
Le moderne piattaforme di virtualizzazione enterprise integrano inoltre funzionalità avanzate, come micro-segmentazione, gestione centralizzata e High Availability, contribuendo a rafforzare la resilienza dell'intero ambiente IT.
I workload di intelligenza artificiale richiedono notevoli risorse di calcolo e spesso devono convivere con le tradizionali applicazioni mission-critical.
Le moderne piattaforme di virtualizzazione consentono di allocare dinamicamente le risorse, bilanciare i workload e garantire la continuità dei servizi, permettendo alle organizzazioni di sviluppare iniziative basate sull'AI senza compromettere la stabilità operativa dell'infrastruttura.
Nella scelta di una piattaforma di virtualizzazione enterprise è importante valutare aspetti quali prestazioni, scalabilità, mobilità dei workload, High Availability, sicurezza integrata, gestione centralizzata e supporto per ambienti cloud privati e ibridi.
Le piattaforme di virtualizzazione tradizionali possono incontrare difficoltà nella gestione della contesa delle risorse GPU e dei workload che richiedono elevate prestazioni di storage (IOPS). Le moderne piattaforme di Hyperconverged Infrastructure affrontano queste sfide direttamente a livello architetturale, integrando nativamente funzionalità Kubernetes (K8s) di livello enterprise e tecnologie avanzate di vGPU deep slicing e pianificazione intelligente delle GPU, per ottimizzare l'utilizzo delle risorse e supportare efficacemente anche i carichi di lavoro AI più esigenti.
