기업들이 AI 실험 단계를 넘어 생산 규모로 AI를 도입함에 따라 데이터 인프라는 AI 성공 여부를 결정짓는 중요한 요소가 되었습니다.
기존 스토리지 아키텍처는 대규모 비정형 데이터 관리, 벡터 기반 검색, 데이터 이동성 및 엔터프라이즈급 복원력을 포함한 AI 기반 워크로드의 증가하는 요구 사항을 지원하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 기업은 성능과 안정성을 제공할 뿐만 아니라 미래의 AI 프로젝트를 위한 확장 가능한 기반을 제공하는 스토리지 플랫폼이 필요합니다.
다가오는 웨비나에 참여하여 Sangfor aStor 5.3.2R1이 향상된 객체 스토리지 기능, 벡터 버킷 혁신, 통합 데이터 관리 및 강화된 데이터 보호 메커니즘을 통해 기업이 AI 지원 데이터 인프라를 구축하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
학습 내용:
- AI 기반 스토리지 전략: 기업이 AI 시범 운영에서 실제 운영 규모 애플리케이션으로 전환함에 따라 필요한 핵심 스토리지 요구 사항.
- 최신 비정형 데이터 관리: 스토리지 자산 전반에 걸친 통합된 가시성과 접근성을 통해 데이터 운영을 간소화하고 효율성을 향상시키는 방법
- AI 데이터 플랫폼 혁신: 객체 스토리지와 벡터 버킷을 활용하여 새로운 AI 및 GenAI 활용 사례를 지원합니다.
- 기업 수준의 데이터 복원력: 중요한 비즈니스 데이터를 보호하기 위해 비동기 복제, 암호화 및 안정성이 향상되었습니다.
- 새로운 비즈니스 기회: AI 인프라를 도입하는 고객 및 파트너를 위한 권장 시나리오 및 포지셔닝 전략.
연사를 소개합니다
체니 후
Sangfor 선임 클라우드 제품 관리자
체니는 상포 테크놀로지스의 HCI 부문 수석 제품 관리자로, 문서 작성, 전략 실행 및 교육 제공에 기여하고 있습니다. 그는 스토리지 및 가상화 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 2016년 3월 상포 IMD에 HCI 부문 수석 제품 관리자로 합류하여 HCI 관련 문서 작성, 전략 실행 및 교육 제공에 핵심적인 역할을 담당해 왔습니다.
