เมื่อองค์กรต่างๆ ก้าวข้ามจากการทดลองใช้ AI ไปสู่การใช้งานจริงในระดับการผลิต โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลจึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดความสำเร็จของ AI
สถาปัตยกรรมจัดเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิมมักประสบปัญหาในการรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของเวิร์กโหลดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งรวมถึงการจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบขนาดใหญ่ การเรียกค้นข้อมูลแบบเวกเตอร์ การเคลื่อนย้ายข้อมูล และความยืดหยุ่นระดับองค์กร องค์กรต่างๆ จึงต้องการแพลตฟอร์มจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เพียงแต่ให้ประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือเท่านั้น แต่ยังเป็นรากฐานที่ปรับขนาดได้สำหรับโครงการ AI ในอนาคตอีกด้วย
เข้าร่วมสัมมนาออนไลน์ที่จะจัดขึ้นเร็วๆ นี้ เพื่อค้นพบว่า Sangfor aStor 5.3.2R1 ช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI ได้อย่างไร ผ่านความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลแบบอ็อบเจ็กต์ที่ได้รับการปรับปรุง นวัตกรรมด้าน Vector Bucket การจัดการข้อมูลแบบครบวงจร และกลไกการปกป้องข้อมูลที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
- กลยุทธ์การจัดเก็บข้อมูลที่พร้อมสำหรับ AI: ข้อกำหนดสำคัญด้านการจัดเก็บข้อมูลเมื่อองค์กรเปลี่ยนผ่านจากโครงการนำร่อง AI ไปสู่การใช้งานจริงในระดับการผลิต
- การจัดการข้อมูลไร้โครงสร้างสมัยใหม่: การมองเห็นและการเข้าถึงแบบครบวงในระบบจัดเก็บข้อมูล ช่วยลดความซับซ้อนในการดำเนินงานด้านข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างไร
- นวัตกรรมแพลตฟอร์มข้อมูล AI: การใช้ประโยชน์จากพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบอ็อบเจ็กต์และบัคเก็ตเวกเตอร์เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI และ GenAI ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่
- ความสามารถในการรักษาข้อมูลระดับองค์กร: การปรับปรุงการจำลองแบบอะซิงโครนัส การเข้ารหัส และความน่าเชื่อถือ เพื่อปกป้องข้อมูลทางธุรกิจที่สำคัญ
- โอกาสทางธุรกิจใหม่: สถานการณ์ที่แนะนำและกลยุทธ์การวางตำแหน่งสำหรับลูกค้าและพันธมิตรที่นำโครงสร้างพื้นฐาน AI มาใช้
พบกับวิทยากรของเรา
เชนีย์ ฮู
ผู้จัดการผลิตภัณฑ์คลาวด์อาวุโสของ Sangfor
เชนีย์ดำรงตำแหน่งผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสฝ่าย HCI ที่ Sangfor Technologies โดยมีส่วนร่วมในการจัดทำเอกสาร การดำเนินการตามกลยุทธ์ และการฝึกอบรม เชนีย์มีประสบการณ์มากมายในด้านการจัดเก็บข้อมูลและเวอร์ชวลไลเซชัน เขาเข้าร่วมงานกับ Sangfor IMD ในเดือนมีนาคม 2016 ในตำแหน่งผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสฝ่าย HCI โดยมีบทบาทสำคัญในการจัดทำเอกสาร HCI การดำเนินการตามกลยุทธ์ และการฝึกอบรม
