企業がAIの実験段階から実運用規模での導入へと移行するにつれ、データインフラストラクチャはAIの成功を左右する重要な要素となっている。
従来のストレージアーキテクチャでは、大規模な非構造化データ管理、ベクトルベースのデータ検索、データモビリティ、エンタープライズグレードの耐障害性など、AI駆動型ワークロードの増大する要求に対応することが困難な場合が多い。組織は、パフォーマンスと信頼性を提供するだけでなく、将来のAIイニシアチブのための拡張可能な基盤を提供するストレージプラットフォームを必要としている。
近日開催されるウェビナーにご参加いただき、 Sangfor aStor 5.3.2R1が、強化されたオブジェクトストレージ機能、ベクターバケットの革新、統合されたデータ管理、および強化されたデータ保護メカニズムを通じて、企業がAI対応のデータインフラストラクチャを構築するのにどのように役立つかをご覧ください。
学習内容：
- AI対応ストレージ戦略：企業がAIのパイロット段階から本番規模のアプリケーションへと移行する際の主要なストレージ要件。
- 最新の非構造化データ管理：ストレージ資産全体にわたる統合された可視性とアクセスによって、データ運用が簡素化され、効率性が向上する方法。
- AIデータプラットフォームの革新：オブジェクトストレージとベクターバケットを活用し、新たなAIおよびGenAIのユースケースをサポートする。
- エンタープライズグレードのデータ回復力：重要なビジネスデータを保護するために、非同期レプリケーション、暗号化、および信頼性を強化します。
- 新たなビジネスチャンス： AIインフラストラクチャを導入する顧客およびパートナー向けの推奨シナリオとポジショニング戦略。
講演者紹介
チェイニー・フー
サングフォー シニアクラウドプロダクトマネージャー
チェイニーは、Sangfor TechnologiesのHCI担当シニアプロダクトマネージャーであり、文書作成、戦略実行、トレーニング提供に貢献しています。チェイニーはストレージと仮想化に関する豊富な経験を有しています。2016年3月にSangfor IMDにHCI担当シニアプロダクトマネージャーとして入社し、HCI関連文書の作成、戦略実行、トレーニング提供において重要な役割を担っています。
