Sangfor Memory Tieringは、企業が上昇するRAM価格とDRAM価格の圧力に対処し、仮想マシンの密度を向上させ、エンタープライズグレードのVMware代替ソリューションでインフラストラクチャを最新化するのに役立ちます。
香港、2026年8月4日— 人工知能の急速な発展は、世界のテクノロジーサプライチェーンを再構築し、RAMとDRAMの価格を押し上げ、企業のインフラ予算に前例のない圧力をかけています。メモリが現代のデータセンターにおいて最も制約が多く高価なコンポーネントの1つとなる中、Sangfor Technologiesは、インテリジェントな仮想化とメモリ階層化を通じて、組織がこうした状況に対応できるよう支援しています。メモリ階層化は、Sangfor HCIおよびSangfor Cloud Platform環境におけるサーバーメモリリソースの利用率を向上させるために設計された新機能です。
近年の業界動向は、この課題の大きさを浮き彫りにしている。
- Tom's HardwareによるAppleのサプライチェーンにおけるメモリ価格変動リスクに関する分析によると、メモリ価格の高騰により粗利益率が圧迫されたため、Appleは在庫を約110億9000万ドルに増やしたと報じられている。
- さらに、 Forbesの報道によると、Apple Macの価格はメモリコストの上昇により最大18%上昇しており、これは業界全体におけるメモリ価格の高騰を反映しているという。
- 業界の論評では、アップルも他の多くのベンダーと同様に、世界的なサプライチェーンに影響を与えている「RAM不足」に直面しており、DRAMの供給制約によって製品設計や価格設定において困難なトレードオフを強いられていると指摘されている。
- Marketwatchの分析によると、AI主導の需要によりDRAM価格が上昇し続けるため、メモリコストの上昇はAppleの利益率を圧迫する見込みだという。
その直接的な影響は世界のテクノロジー企業の間で顕著に表れているが、その影響はあらゆる規模の企業に及ぶ。DRAM、NANDフラッシュ、GPU、サーバーメモリ、ストレージ、その他のデータセンターコンポーネントに対する需要の増加は、業界全体のメモリ価格の動向を大きく変えつつある。
CIOやインフラ責任者にとって、解決策は必ずしも物理メモリの増設やサーバーの増設だけではありません。企業は、既存のインフラリソースがどれほど効果的に割り当てられ、活用されているかを検証する必要もあります。
エンタープライズメモリの効率性を向上させる
Sangforのメモリ階層化は、認定された高性能NVMe SSDを物理DRAMの拡張階層として使用することで、仮想マシンが利用できるメモリ容量を透過的に拡張するように設計されています。
アクティブなデータは物理DRAMに保持され、頻度の低いデータ（コールドデータ）はNVMeベースの拡張層に配置されます。これにより、適切な仮想マシンは、アプリケーション、オペレーティングシステム、または仮想マシンに変更を加えることなく、追加のメモリ容量にアクセスできるようになります。
この技術は、大量のメモリ割り当てを必要とするものの、割り当てられたすべてのメモリに常に同じ頻度でアクセスするわけではない、仮想化されたビジネスワークロードに特に適しています。
「AI時代において、メモリはより戦略的かつ高価なインフラ資源になりつつあります」と、Sangfor International Marketの副社長（VP）であるダレン・ドゥ氏は述べています。「DRAM価格の変動とサーバーメモリコストの上昇に伴い、企業はハードウェアを追加するだけでは対応できません。既存のリソースから最大限の価値を引き出すインテリジェントなインフラが必要なのです。」
適切なワークロードにメモリ階層化を適用することで、企業は以下のことが可能になります。
- 既存の物理サーバーメモリの利用率を向上させる
- DRAM供給が制限されている状況下で仮想マシンの密度を高める
- RAM価格の高騰に伴うDRAMの継続的な拡張への依存度を低減する
- 選択したサーバー容量アップグレードを延期する
- インフラ統合の改善
- データセンターのより効率的な成長を支援する
ダレンはメモリ階層化の利点についていくつかの例を挙げた。例えば、
- DRAMソリューション：256GBの物理メモリ、最大73%の利用率。
- OracleデータベースのTPS（1秒あたりのトランザクション数） ： 15000以上
- メモリ階層化ソリューション：128GBの物理メモリと128GBの階層化メモリを組み合わせ、合計256GBのメモリ容量を実現。Oracle DatabaseのTPS平均値は14000前後で安定しており、パフォーマンスの低下は10%以内に抑えられています。
これは、ほぼ半分のコストでほぼ同等の性能を発揮することを示しています。
彼は2TBメモリのコストに関する別の例を挙げた。
- 従来のセットアップには、96,000米ドルが必要です。
- Sangforのメモリ階層化に必要な費用はわずか→49,600米ドルです。
これによりコストがほぼ49％削減された。
ハードウェア拡張からインテリジェントなリソース管理まで
従来のインフラストラクチャ計画では、メモリ容量は固定された物理的な制約として扱われることが多い。DRAMの容量が不足したり高価になったりすると、組織は通常、メモリモジュールを追加したり、サーバーを追加購入したり、仮想マシンの密度を下げたりする。
しかし、このアプローチは、特にメモリ価格が上昇し続けている市場においては、設備投資、ソフトウェアライセンス費用、消費電力、冷却要件、および運用上の複雑さを増加させる。
サングフォー氏は、AI主導の需要とRAM価格の上昇傾向によって形成された現在の環境には、新たなアプローチが必要だと考えている。
組織は、すべてのワークロードを均等に扱うのではなく、パフォーマンス重視のワークロードには高性能なDRAMを割り当て、アクセス頻度の低い適切なワークロードには拡張メモリ階層を使用するという階層型モデルを採用することができる。
したがって、メモリ階層化は、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、セキュリティ、およびサーバーメモリのリソースがワークロードの動作に基づいて動的に管理される、ソフトウェア定義型でAI対応のインフラストラクチャへの移行を意味します。
「AI対応インフラストラクチャとは、すべてのアプリケーションに最も高価なリソースを割り当てることを意味するものではありません」と、サンフォー・インターナショナル・マーケットでクラウドインフラストラクチャ事業のCTOであるキース・リー氏は述べた。「DRAM価格やメモリ価格の変動が戦略的な懸念事項となっている現代において、インフラストラクチャをワークロードのニーズにインテリジェントに適合させることを意味します。」
VMwareの置き換えに対するよりインテリジェントなアプローチ
Sangfor Memory Tieringの導入により、Sangfor HCIはエンタープライズグレードのVMware代替製品としての地位をさらに強化します。
組織がVMware戦略を見直す中で、ライセンス費用だけでなく、次世代プラットフォームがRAM価格の高騰に対応できるか、サーバーのメモリ効率を向上させることができるか、そして長期的なAIインフラストラクチャの成長をサポートできるかについても、多くの組織が評価している。
Sangfor HCIは、仮想化コンピューティング、ソフトウェア定義ストレージ、ネットワーク、クラウド管理、災害復旧、および組み込みセキュリティを統合した統一プラットフォームを提供します。
また、ハイブリッド共存、段階的なワークロード移行、災害復旧保護、および完全移行を通じて、構造化されたVMware移行をサポートします。さらに、Sangforは、GartnerのハイパーコンバージドインフラストラクチャにおけるVMware代替ソリューションに関するガイダンスにおいて、サンプルベンダーとして選定されています。
ハイパーバイザーの置き換えを超えて
企業は、VMwareの代替製品を、既存の仮想マシンを実行できるかどうかだけで評価すべきではない。
彼らはまた、そのプラットフォームが自分たちに役立つかどうかを検討すべきである。
- インフラストラクチャとサーバーのメモリ使用率を向上させる
- 仮想化とストレージ管理を簡素化する
- DRAM価格の上昇による不要なハードウェア拡張を削減する
- 従来型ワークロードとAIワークロードの両方をサポートする
- 事業継続性を強化する
- セキュリティ体制を強化する
- 柔軟な導入およびライセンスモデルを提供する
- AI変革のためのより効率的な基盤を構築する
Sangfor HCIは、VMwareのお客様にとって移行の複雑さを軽減しつつ、これらの要件を満たすように設計されています。
「当社はVMwareの有力な代替製品の一つとして、過去の製品を単に模倣するだけでは不十分です」と、Sangfor International Departmentのクラウドインフラストラクチャ事業担当プロダクトマネージャー、ヴィンセント・ウー氏は述べています。「RAM価格の高騰、DRAM価格の変動、そしてAIインフラストラクチャに対する高まる需要への対応を企業が支援できるようにすべきです。」
より広範なエンタープライズAI環境のサポート
Sangforのメモリ階層化技術は、GPUを多用するAIトレーニングや超低遅延ワークロードに必要な高性能DRAMの代替品として位置づけられているわけではありません。
むしろ、AIシステムを取り巻くより広範な仮想化環境全体の効率性を向上させる。
これには、開発環境、アプリケーションサーバー、管理システム、セキュリティサービス、およびサーバーメモリを大量に消費するものの、常時DRAMレベルのアクセスを必要としないその他の業務ワークロードが含まれます。
これらの補助的なワークロードを最適化することで、企業はミッションクリティカルなAIアプリケーションやパフォーマンス重視のアプリケーションのために、貴重なDRAMリソースを確保することができます。
Sangforのメモリ階層化は仮想マシンに対して透過的です。ハードウェアの互換性とワークロードの適合性に応じて、Sangfor Cloud PlatformおよびSangfor HCIバージョン6.11.3以降のサポート対象デプロイメントで利用可能です。
より効率的なインフラの未来を構築する
世界的なAIブームによって明らかになった点が一つある。それは、AIの変革はモデルやアルゴリズムだけでなく、高騰するRAM価格、DRAM価格の変動、そして増大するサーバーメモリ需要に対応できるインフラストラクチャにも依存するということだ。
メモリ価格の上昇が続く中、企業はハードウェア主導の拡張から、インテリジェントなインフラ最適化へと移行する必要がある。
Sangforは、Sangfor HCI、Sangfor Cloud Platform、およびメモリ階層化などのテクノロジーを通じて、組織の効率性向上、VMwareベースの環境の近代化、そしてAI変革のためのより安全で費用対効果の高い基盤構築を支援することを目指しています。
Sangfor Technologiesについて
Sangfor Technologiesは、クラウドインフラストラクチャとサイバーセキュリティソリューションを提供するグローバル企業で、本社は中国の深センにあります。2000年に設立され、2018年から深セン証券取引所に上場（証券コード：300454.SZ）しており、世界100以上の国と地域で10万を超える顧客にサービスを提供しています。Sangforは、フォーチュン・グローバル500企業、政府機関、大学、医療機関などにサービスを提供しています。
Sangforは、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク、そして組み込みのセキュリティを統合したプラットフォームを提供するAI対応クラウドインフラストラクチャを提供し、組織のデジタルトランスフォーメーションとAIトランスフォーメーションの簡素化を支援します。イノベーションと顧客の成功に重点を置くSangforは、VMwareの有力な代替ソリューションとしても認知されており、インフラストラクチャの近代化、移行、運用効率化のためのエンタープライズグレードのソリューションを提供しています。
7,000人を超える従業員と、アジア太平洋、EMEA、ヨーロッパ、ラテンアメリカに70以上の支店を持つ当社は、「お客様のデジタルおよびAIトランスフォーメーションをよりシンプルかつ安全にする」という使命の実現に尽力しています。
詳細については、 https://www.sangfor.com/jpをご覧ください。
